爱游戏-IBM陈旭东：2024年是AI应用扩展之年，企业需"三步走"将数据转化成创新源泉

[导读]北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日，由中国美国商会（AmCham China）主办、以"构建可托的企业级AI"为主题的钻研会在北京正年夜中间进行。中国美国商会会长何迈可（Michael Hart）、正年夜中间写字楼部总司理贾丹致接待词，IBM年夜中华区董事长、总司理陈旭东...

北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日，由中国美国商会（AmCham China）主办、以"构建可托的企业级AI"为主题的钻研会在北京正年夜中间进行。中国美国商会会长何迈可（Michael Hart）、正年夜中间写字楼部总司理贾丹致接待词，IBM年夜中华区董事长、总司理陈旭东和IBM 首席诚信与合规官Hans Vad Hansen做主题演讲，分享了IBM若何将信赖贯串其企业级AI计谋的始终，帮忙客户实现可托任的AI利用。IBM亚太区市场营销和企业传布部总司理Priscilla Kim 和 IBM 亚太区首席诚信与合规官Simon McDonald加入了圆桌对话，并分享了IBM在亚太区的最好实践和客户案例。

在他的演讲中，陈旭东回首了IBM Think 2024年夜会在开源立异、AI和主动化、生态合作等三条主线上的重磅发布和立异进展，和在新的手艺海潮下，企业若何将数据改变为AI立异的源泉。他认为，企业需要采纳"三步走"的策略，起首选择一个"可托"的根本模子，然后将"企业常识"融入根本模子，最后摆设、扩大、利用 "你的AI"。IBM已做好预备，帮忙各行各业的中国企业买通从实验到扩大（Scale）的AI利用之旅，实现出产力和效益的真正晋升。

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IBM年夜中华区董事长、总司理陈旭东

以下是他的讲话节选（部门内容经从头编纂）：

AI范围利用之年，企业若何将数据转化为立异源泉？

为了帮忙客户和合作火伴更好地计划本身的手艺成长线路，IBM在客岁第一次对外发布了IBM手艺蓝图（Technology Atlas）。这一蓝图由6条彼此交汇的手艺线路构成，描写了IBM对夹杂云、人工智能（AI）、数据、主动化、平安和量子计较等标的目的，将来几年的手艺趋向的瞻望。

以人工智能为例，IBM认为本年（2024年）是企业从试用AI（Experiment AI）迈向扩大AI利用（Scale AI）的要害一年，而AI治理将是实现这一方针的主要一环。估计到2030年，万能多模态成为AI手艺的主流，企业和小我将充实享受AI手艺带来的出产力晋升。

IBM年夜中华区董事长、总司理陈旭东

从更年夜的视角来看，AI将和蒸汽机、电力和互联网一样，成为重塑人类社会的又一次手艺变化：蒸汽机把人类从沉重的体力劳动中解放出来，电力将解放出产力的动力传输到千家万户，互联网实现了从劳动力到人类智力的跃升和扩大，AI则有望解放人类的脑力劳动，包罗一些复杂的脑力劳动。并且重塑的历程会愈来愈快，假如看全球GDP增加十倍所需的时候，蒸汽机用了近100年，电力用了近80年，互联网只用了50年摆布；估计到2030年，AI将为全球GDP带来每一年4万亿美元的进献。

企业若何将数据转化为立异源泉

那末，企业若何将AI手艺转化为焦点出产力，成为企业立异的源泉？IBM认为需要三步走：

第一步，选择一个"可托"的根本模子。以IBM Granite 根本模子为例，它们都是基在可托数据构建的，好比来自金融、法令、手艺、科学、文学等范畴的优良数据集；合适严酷的 IBM 数据隔离和监管尺度；还会擦除冤仇、凌虐和脏话，和反复数据和被封闭的 URL。 第二步，将"企业常识"融入根本模子。和练习通用年夜模子的公然数据比拟，用在模子练习的企业数据的比例很是低（不到1%）。缘由很简单，企业数据把握在企业本身手里，假如输入的数据量不敷，模子没有"记忆"，也就不克不及产出真实的价值。IBM比来推出的InstructLab模子对齐手艺，可以基在企业内部的常识和技术表达，生成新的合成数据，并经由过程后续的验证和调优，让模子更懂、更合适企业的现实需求，也让企业勇于利用。 第三步，摆设、扩大、利用"你的AI"。为了知足企业客户的需求，IBM基在AI范畴数十年的堆集，构成了完全的企业级AI结构，并在客岁蒲月发布了企业级 AI 与数据平台 watsonx。IBM watsonx供给了一个包罗AI开辟平台、湖仓一体方案和AI治理在内的东西包，帮忙企业从数据的预备、模子和利用的构建，到AI全生命周期的治理，在跨营业场景中快速练习并摆设AI能力。早在2011年，IBM就发布了企业级AI Watson，在全球办事了4万多家企业客户。watsonx与原有Watson产物无缝对接，为企业客户供给从机械进修到生成式AI的解决方案。

IBM 在 AI 时期的三年夜要害词

在方才曩昔的IBM Think 2024年夜会上，IBM发布了AI和主动化的一系列新产物，也公布了更普遍的生态合作，但愿继续引领新的AI时期。我总结为三个要害词：开源立异、AI和主动化、生态合作。

开源立异：在此次Think年夜会上，IBM发布了更新后的自研模子Granite系列，还将此中的18个完全开源，包罗代码模子、时序模子、说话模子和地舆模子。经由过程前面提到的 InstructLab，开辟人员可使用企业内部数据，定制面向营业范畴或行业的模子，还能将开源社区的资本直接引入年夜说话模子。 AI和主动化：继客岁在Think年夜会上初次表态以来，IBM继续进级watsonx Assistants家族，为企业打造生成营业洞察、加快利用现代化的 AI 助手。另外，IBM还重磅发布了AI 驱动的主动化平台IBM Concert，简化和重塑企业的 IT 运营，成为已有的夹杂云平台（Red Hat OpenShift）和AI平台（watsonx）的主要弥补。 生态合作：IBM 贸易价值研究院的一项调研显示，投资火伴生态的组织可以实现比其他组织高 40% 的收入增加；对每美元的投资，开放立异发生的收入是传统立异方式的4 倍。在本年Think年夜会上，IBM 不但将AI产物嵌入微软、AWS、英伟达、Salesforce、SAP等合作火伴的更多结合解决方案中，还将Meta、Mistral等公司的最新模子也收入其AI开辟平台watsonx.ai中。

来自行业和客户的两重必定

在曩昔几年里，延锋国际汽车手艺有限公司（简称"延锋汽车"）联袂IBM 团队，从实现外部到内部定单的主动化转化、解决全球工场车间的高速数据传输问题，到利用企业级东西替代开源东西实现高可用数据抽取，再到操纵 AI 赋能的解决方案实现焦点出产装备的产能测算和计划，打造了国内汽车行业甚至智能制造范畴操纵AI手艺实现数字化转型的标杆。

好比，延锋汽车作为一家在全球20 多个国度具有 9 家研发基地、240 多个工场的全球汽车零部件供给商，天天收到整车厂和下流厂商的定单量是庞大的，此前手动分类带来的人工本钱和高毛病率，仅国内的20多个工场，天天每一个工场要放置2小我、花150分钟来处置。基在 IBM Watson Discovery 构建的 AI 决议计划年夜脑，从 1.8 亿条汗青数据中，进修了外部定单对应的内部定单背后储藏的法则，实现了全主动履行流程，且定单分类准确率从 85% 晋升到 97%。

来自行业和客户的两重必定

近日，中国信通院征集并发布了"可托AI案例"评选成果，IBM与延锋汽车、姑苏举世科技股分有限公司（简称"举世科技"）基在IBM智能主动化软件联袂共创的案例入选了"AI原生手艺和利用优异案例"。该奖项是对IBM与客户联袂共创、增进AI手艺落地的见证与承认，也将为当下积极摸索AI利用的行业与企业供给贵重鉴戒。

IBM Corporation logo.

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7月1日动静，据媒体报导，苹果公司上月正式公布的Apple Intelligence将与OpenAI的ChatGPT告竣计谋合作，配合推动人工智能手艺的成长。

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综合来看，现阶段以华为、百度为代表的中国企业其实不比Waymo、特斯拉差，中美的无人驾驶竞争仍会继续。放眼将来，中国需要在AI范畴快速追逐，避免美国企业操纵AI扩年夜优势。

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6月25日，HKCERT公布全新“中国香港收集平安变乱调和中间”并进行启动仪式，新名称更能彰显HKCERT的办事主旨和规模，借以晋升中国香港各界，特殊是中小企和市平易近对HKCERT的熟悉。

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